BirdNET Live

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Professionelle Bioakustik in der Hosentasche

BirdNET Live ist dein Begleiter für unterwegs, nimm während deiner Spaziergänge die Vögel entlang deiner Route auf.

BirdNET Live ist dein Begleiter zur Erkennung von Vogelstimmen – jederzeit und überall. Dank der leistungsfähigen BirdNET+ KI erfolgt die gesamte Analyse direkt auf deinem Gerät. Es ist keine Internetverbindung erforderlich und deine Audioaufnahmen sowie Erkennungen bleiben vollständig auf deinem Smartphone.

Mit den verschiedenen Modi passt sich BirdNET Live an unterschiedliche Anwendungsfälle an. Du kannst spontan die Vogelwelt um dich herum entdecken, strukturierte Kartierungen durchführen, die App beim Spazierengehen im Hintergrund mitlaufen lassen oder dein Smartphone als zeitgesteuertes Aufnahmegerät für längere Erfassungen einsetzen. Bereits aufgenommene Audiodateien lassen sich ebenfalls direkt auf dem Gerät analysieren. Die einzelnen Modi werden auf den folgenden Seiten ausführlich vorgestellt.

BirdNET erkennt mehr als nur Vögel

Obwohl der Schwerpunkt auf der Erkennung von Vogelstimmen liegt, erkennt BirdNET Live inzwischen deutlich mehr Tiergruppen. Aktuell unterstützt die App 9.789 Tierarten und identifiziert deren Laute vollständig offline. Neben den 8.927 Vogelarten können auch 268 Säugetiere, 340 Amphibien und 254 Insekten erkannt werden. Damit zählt BirdNET Live zu den umfangreichsten offline nutzbaren Anwendungen zur automatischen Tierstimmenerkennung.

Von den weltweit bekannten rund 11.000 Vogelarten kann BirdNET Live derzeit 8.927 Arten erkennen.

Hintergrund

BirdNET Live ist die nächste Generation der BirdNET-App. Möglich wird sie durch eine neue Generation optimierter KI-Modelle, die klein und effizient genug sind, um direkt auf modernen Smartphones ausgeführt zu werden. Dadurch vereint die App professionelle bioakustische Analysen mit vollständiger Offline-Funktionalität.

BirdNET Live ist das Ergebnis einer engen interdisziplinären Zusammenarbeit im Rahmen des Projekts RangerSound, das von der Deutschen Bundesstiftung Umwelt (DBU) gefördert wird. Ziel des Projekts war es, eine KI-gestützte Anwendung zu entwickeln, die den Anforderungen des praktischen Naturschutzes gerecht wird und auch unter realen Einsatzbedingungen zuverlässig funktioniert.

Dafür arbeiteten Naturschutzbiologinnen und -biologen der Universität Würzburg, Ranger des Nationalparks Bayerischer Wald, Hardware-Expertinnen und -Experten von OekoFor sowie KI-Forschende der Technischen Universität Chemnitz eng zusammen. Die Erfahrungen aus der täglichen Arbeit im Gelände flossen direkt in die Entwicklung der App ein.

Das Ergebnis ist eine robuste und praxisorientierte Open-Source-Anwendung, die speziell für den Feldeinsatz entwickelt wurde. In Verbindung mit einem externen Mikrofon kann das Smartphone beispielsweise geschützt im Rucksack oder in einer wasserdichten Tasche verstaut werden, während BirdNET Live im Hintergrund kontinuierlich Tierstimmen erfasst und analysiert. So wird das Smartphone zu einem leistungsfähigen mobilen Bioakustik-System für Forschung, Naturschutz und Citizen Science.

Übersicht der Modi

Je nach Anwendungsfall stehen verschiedene Modi zur Verfügung:

Live-Modus – Erkenne Tierstimmen in Echtzeit. Ein Live-Spektrogramm und fortlaufende Erkennungen machen den Modus ideal zum spontanen Erkunden der Natur.

Live-Modus

Punktzählung (Point Count) – Führe standardisierte, zeitlich begrenzte Erfassungen an einem festen Standort durch. Dieser Modus eignet sich besonders für wissenschaftliche Kartierungen und Monitoring-Projekte.

Point Count (Punktzählung)

Survey-Modus – Dokumentiere längere Spaziergänge, Begehungen oder Transekte. Die App zeichnet deine Route per GPS auf und verknüpft Erkennungen mit ihrem jeweiligen Standort.

Survey-Modus

ARU-Modus (Autonomous Recording Unit) – Verwandle dein Smartphone in ein autonomes Aufnahmegerät. Geplante Aufnahmen, beispielsweise bei Sonnenaufgang oder Sonnenuntergang, ermöglichen langfristige und unbeaufsichtigte Erfassungen im Gelände.

ARU-Modus (Autonomous Recording Unit)

Dateianalyse – Analysiere bereits vorhandene Audioaufnahmen direkt auf deinem Gerät. Unterstützt werden unter anderem WAV-, FLAC-, MP3- und OGG-Dateien.

Erkunden – Erfahre mithilfe des BirdNET-Geo-Modells, welche Tierarten an deinem aktuellen Standort und zur gewählten Jahreszeit zu erwarten sind. Zudem siehst du, welche Tierarten du bereits aufgenommen hast.

Sessions – Verwalte vergangene Sitzungen, überprüfe Erkennungen mit Spektrogrammen und Audiowiedergabe, ergänze Metadaten und exportiere die Ergebnisse in verschiedenen Formaten.

FAQ

Kann die App im Hintergrund arbeiten?

Ja. BirdNET Live kann – in dem richtigen Modus – auch im Hintergrund weiterarbeiten. Im Survey-Modus kannst du dein Smartphone während eines Spaziergangs in der Tasche oder im Rucksack lassen, während die App weiterhin Tierstimmen erkennt und dokumentiert.

Im Survey-Modus funktioniert das GPS nicht richtig.

Damit der Survey-Modus deinen Standort korrekt aufzeichnen kann, muss der Standortdienst auf deinem Smartphone aktiviert sein. Außerdem benötigt BirdNET Live die Berechtigung, auch im Hintergrund auf deinen Standort zuzugreifen. Öffne dazu die Einstellungen deines Smartphones und gehe zu Apps → BirdNET Live → Berechtigungen → Standort. Wähle anschließend „Immer zulassen“ (Android) bzw. aktiviere den dauerhaften Standortzugriff (iOS). Nur mit dieser Berechtigung kann BirdNET Live deine Route während einer Survey-Aufnahme zuverlässig erfassen – auch wenn sich die App im Hintergrund befindet oder das Display ausgeschaltet ist.

Wo sehe ich, welche Vogelarten ich bereits aufgenommen habe?

Unter Erkunden erhältst du einen Überblick über alle Tierarten, die an deinem aktuellen Standort und zur gewählten Jahreszeit zu erwarten sind. Das BirdNET-Geo-Modell hilft dir dabei, neue Arten gezielt zu entdecken und einzuordnen. Zusätzlich zeigt dir dieser Bereich an, welche Arten du bereits mit BirdNET Live nachgewiesen hast. So kannst du auf einen Blick erkennen, welche Tiere du schon aufgenommen hast und welche Arten in deiner persönlichen Sammlung noch fehlen.

Wo sehe ich, was ich bereits aufgenommen habe?

Alle vergangenen Erfassungen findest du in den Sessions. Dort werden deine abgeschlossenen Sitzungen mit allen erkannten Arten gespeichert. Du kannst einzelne Erkennungen erneut ansehen, die zugehörigen Audioaufnahmen anhören, Spektrogramme betrachten und deine Daten bei Bedarf exportieren oder mit anderen teilen.